Tot mai multe companii folosesc inteligența artificială în audit pentru a îmbunătăți eficiența operațională, calitatea auditului și satisfacția clienților.
După cum se arată într-un articol publicat pe blogul diviziei de Taxe și contabilitate din cadrul corporației Thomson Reuters, viitorul auditului în era digitală se bazează pe date, inteligență artificială și învățare automată. Concluzia specialiștilor este că, pe măsură ce firmele de audit vor adopta într-o măsură tot mai mare noile tehnologii, ele „vor fi mai bine echipate pentru a naviga în complexitatea auditului modern, oferind rezultate de audit mai precise și mai fiabile.”
Ce avantaje are folosirea AI în audit
Analiza Thomon Reuters a identificat câteva beneficii ale folosirii AI în audit, astfel:
1. Eficiență și productivitate crescute. Tehnologiile care utilizează inteligența artificială în audit automatizează analiza tranzacțiilor, reducând semnificativ (cu până la 50%) timpul petrecut pentru a stabili eșantioane și a efectua teste detaliate. Această automatizare le permite auditorilor să își concentreze eforturile asupra zonelor cu risc ridicat, care necesită mai multă atenție.
2. Acuratețe și calitate crescută a auditurilor. Tehnologiile AI pot să indetifice mai ușor tranzacțiile neobișnuite și să genereze automat documentațiile necesare. Astfel de aplicații AI pot să surprindă anumite elemente care ar fi putut fi ratate de auditorii umani, crescând fiabilitatea rezultatelor auditului.
Beneficiile AI în audit
3. Reducerea volumului de lucru manual. Implementarea tehnologiilor AI în procesele de audit reduce semnificativ volumul de lucru manual pentru profesioniștii din domeniu. Printre sarcinile de rutină ce pot fi automatizate se numără introducerea datelor și selecția eșantioanelor.
4. Avantaj competitiv pe piață. Firmele care adoptă soluții bazate pe inteligența artificială în audit se vor poziționa mai bine pe piață pentru a răspunde cerințelor în continuă evoluție ale profesiei. Eficiența sporită și calitatea mai bună a auditurilor pot duce la o fidelizare mai mare a clienților și pot, de asemenea, să atragă noi clienți care caută soluții de audit de ultimă oră. Din acest punct de vedere, adoptarea timpurie a unor astfel de tehnologii transformatoare poate poziționa anumite firme de audit drept lideri în industrie, mai notează sursa citată.
Totodată, firmele care integrează inteligența artificială în audit se poziționează ca angajatori atractivi pentru cei mai talentați specialiști din domeniu. „Oferind soluții de ultimă oră și promovând o cultură a inovației, aceste firme nu numai că își păstrează forța de muncă actuală, ci și atrag noi profesioniști din audit dornici să lucreze cu cea mai recentă tehnologie”, se arată în articolul Thomson Reuters.

Ce poate face inteligența artificială în audit
Programele, aplicațiile și plaformele care folosesc inteligența artificială în procesele de audit pot:
-Să examineze tranzacțiile, concentrându-se pe zonele identificate ca având risc crescut, reducând astfel volumul de muncă dedicat zonelor cu risc scăzut. Aplicațiile pot astfel să identifice tranzacțiile neobișnuite dintr-un volum foarte mare de date nestructurate, pe care le analizează pentru a identifica modele sau anomalii.
Astfel rezultă o eficiență sporită a auditului. Eficiența poate avea o conotație negativă în audit, deoarece poate fi înțeleasă greșit în sensul că procesul de audit a fost prost efectuat, a explicat pentru „Jurnalul de contabilitate” Danielle Supkis Cheek de la MindBridge Analytics, o companie ce oferă servicii AI pentru audit. În realitate însă, un audit eficient se bazează pe o planificare îmbunătățită și o mai bună utilizare a resurselor limitate. „Înseamnă că nu ai petrecut timp în domenii care nu merită”, a explicat specialista.
-Să proceseze mai rapid decât auditorii umani (și cu mai puține erori) volume mari de date (cum ar fi parcurgerea extraselor bancare sau a contractelor juridice). După cum se arată în articolul „Ce poate face AI pentru auditori”, publicat în „Jurnalul de contabilitate”, AI poate minimiza riscurile de supratestare. Folosind metode tradiționale de audit, profesioniștii încearcă de multe ori să găsească „acul în carul cu fân”, a explicat Alan Anderson, fondatorul unei firme de consultanță în contabilitate. Însă AI face ca „detectarea anomaliilor să fie extrem de fiabilă atunci când se bazează pe parametri stabiliți corespunzător de auditori.”
Exemple de sarcini pe care le poate efectua inteligența artificială în audit
-Să selecteze automat eșantioane și să evalueze rezultatele testelor;
-Să proceseze milioane de rânduri de date, depășind provocările tradiționale legate de volumul mare de informații;
-Să fie integrată în fluxurile de lucru existente, oferind experiențe intuitive pentru utilizatori;
–AI poate fi folosită și în faza de planificare a auditului, atunci când se realizează proceduri de identificare și evaluare a riscurilor.
Exemple de instrumente ce folosesc inteligența artificială în audit
1. Audit Intelligence Analyze, lansat de Thomson Reuters, este un instrument bazat pe inteligența artificială ce poate fi folosit în auditul bazat pe date. Aplicația automatizează analiza tranzacțiilor și îmbunătățește auditul, concentrându-se pe zonele cu risc ridicat.
2. MindBridge este o platformă ce folosește inteligența artificială pentru a identifica anomaliile și riscurile financiare. Potrivit creatorilor săi, algoritmii MindBridge sunt capabili să identifice anumite tipare neobișnuite de comportament în seturile de date analizate, tipare pe care un om nu le-ar putea găsi niciodată.
3. KPMG Clara este o altă platformă inteligentă de audit. Potrivit companiei KPMG, Clara este un portal centralizat conceput pentru a facilita interacțiuni mai transparente între clienți și companii. KPMG Clara, ce funcționează pe baza Microsoft Azure (o platformă profesională de servicii în cloud), integrează tehnologii noi ce valorifică știința datelor, automatizarea auditului și vizualizarea datelor. Platforma le oferă clienților acces permanent la stadiul în care se află un audit.
Foto: justDIYteam / geralt / pixabay.com
Dacă acest articol despre inteligența artificială în audit vi s-a părut util, v-ar putea interesa și:
Inteligența artificială în jurnalism. 4 aplicații și instrumente
Aplicații AI pentru investiții la bursă. 4 programe utile
Inteligența artificială în construcții. 8 moduri în care poate fi folosită
Inteligența artificială în bănci. 4 avantaje și 4 aplicații
Inteligența artificială generativă. Ce poate face AI – 5 exemple
Inteligența artificială GPT. Ce este și ce poate face
Ce este inteligența artificială generală. Diferența față de AI-ul actual